Computer Vision
Wir entwerfen, trainieren und deployen fortschrittliche Computer-Vision-Modelle, die Objekte in Echtzeit erkennen, klassifizieren, verfolgen und interpretieren.
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ · COMPUTER VISION · EDGE AI
KI-Lösungen
KI-gestützte Computer Vision und intelligente Wahrnehmungssysteme. Wir bauen KI, die die physische Welt in Echtzeit verstehen und interpretieren kann.
UNSERE EXPERTISE
Echtzeit-Wahrnehmung, durchgängig entwickelt
Kernkompetenzen, um KI-Systeme zu bauen, die die physische Welt sehen, verstehen und auf sie reagieren.
Echtzeit-Wahrnehmungs-Pipelines
Wir entwickeln leistungsstarke Wahrnehmungs-Pipelines, die mehrere Videostreams und Sensoreingaben mit niedriger Latenz verarbeiten.
Multi-Sensor-Fusion
Wir kombinieren Informationen aus mehreren Sensortechnologien, darunter:
- RGB-Kameras
- Wärmebildkameras
- Radar
Für mehr Genauigkeit, Robustheit und Umgebungsbewusstsein.
Edge-AI-Optimierung
Wir optimieren KI-Modelle für den Einsatz auf Edge-Geräten und GPUs mit Technologien wie:
- CUDA
- TensorRT
- ONNX Runtime
Mit Fokus auf hohe Leistung und niedrige Latenz.
Validierung & Tests
Wir validieren KI-Systeme sowohl in Simulationsumgebungen als auch in realen Tests, um Zuverlässigkeit unter wechselnden Betriebsbedingungen sicherzustellen.
WIE WIR ARBEITEN
Unser KI-Entwicklungsprozess
Ein disziplinierter Ablauf, der Wahrnehmungssysteme von den Grundprinzipien bis zum zuverlässigen Produktiv-Deployment bringt.
- 01
Anforderungsanalyse
Das Problem, die Rahmenbedingungen und die Erfolgskriterien verstehen, bevor mit dem Modellieren begonnen wird.
- 02
Datenerhebung
Daten sammeln, labeln und kuratieren, die die reale Zielumgebung abbilden.
- 03
Modellentwicklung
Modelle entwerfen und trainieren, die auf die jeweilige Wahrnehmungsaufgabe zugeschnitten sind.
- 04
Optimierung
Modelle so abstimmen und komprimieren, dass sie zur Zielhardware und zum Latenzbudget passen.
- 05
Deployment
Modelle als Produktions-Pipeline auf Edge-Geräte, GPUs oder in die Cloud bringen.
- 06
Tests & Validierung
Genauigkeit und Zuverlässigkeit über Simulation und reale Bedingungen hinweg überprüfen.
- 07
Kontinuierliche Verbesserung
Die Leistung überwachen und iterieren, während sich Daten und Anforderungen weiterentwickeln.
TECHNOLOGIEN
Unser Technologie-Stack
Die Werkzeuge und Frameworks, mit denen wir leistungsstarke KI bauen und ausliefern.
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
- CUDA
- TensorRT
- ONNX Runtime
- Docker
- Linux
WARUM GAMERADA
Warum Unternehmen ihre KI mit uns bauen
Expertise in Echtzeit-KI-Systemen
Tiefe Erfahrung im Bau von Wahrnehmungssystemen, die unter echten Echtzeitbedingungen laufen.
Fokus auf Leistung und Zuverlässigkeit
Auf Geschwindigkeit und verlässliches Verhalten im Produktivbetrieb ausgelegt.
Skalierbare Architekturen
Designs, die von einem einzelnen Prototyp bis zu vielen Streams und Geräten wachsen.
Effizientes GPU- und Edge-Deployment
Modelle, die das Beste aus GPU- und Edge-Hardware herausholen.
Pragmatischer Engineering-Ansatz
Pragmatische Lösungen mit Fokus auf das, was wirklich ausgeliefert wird und funktioniert.
Durchgängige KI-Entwicklung
Ein Team vom ersten Konzept bis zu deployten, validierten Systemen.
SPRICH MIT UNS
Hast du ein KI- oder Computer-Vision-Projekt im Kopf?
Erzähl uns, was du baust, und wir zeigen dir, wie wir Wahrnehmung, Leistung und Deployment angehen würden.