Gamerada

INTELIGENCIA ARTIFICIAL · VISIÓN POR COMPUTADORA · EDGE AI

Soluciones de IA

Visión por computadora con IA y sistemas de percepción inteligentes. Creamos IA capaz de entender e interpretar el mundo físico en tiempo real.

NUESTRA EXPERIENCIA

Percepción en tiempo real, diseñada de principio a fin

Capacidades clave para construir sistemas de IA que ven, entienden y actúan sobre el mundo físico.

Visión por computadora

Diseñamos, entrenamos y desplegamos modelos avanzados de visión por computadora capaces de detectar, clasificar, seguir e interpretar objetos en tiempo real.

Pipelines de percepción en tiempo real

Desarrollamos pipelines de percepción de alto rendimiento capaces de procesar múltiples streams de vídeo y entradas de sensores con baja latencia.

Fusión de múltiples sensores

Combinamos información de varias tecnologías de detección, entre ellas:

  • Cámaras RGB
  • Cámaras térmicas
  • Radar

Mejorando la precisión, la robustez y la conciencia del entorno.

Optimización para Edge AI

Optimizamos modelos de IA para su despliegue en dispositivos edge y GPU usando tecnologías como:

  • CUDA
  • TensorRT
  • ONNX Runtime

Centrados en el alto rendimiento y la baja latencia.

Validación y pruebas

Validamos los sistemas de IA tanto en entornos de simulación como en pruebas del mundo real para garantizar su fiabilidad en condiciones de operación variables.

CÓMO TRABAJAMOS

Nuestro proceso de desarrollo de IA

Un flujo de trabajo disciplinado que lleva los sistemas de percepción desde los primeros principios hasta un despliegue fiable en producción.

  1. 01

    Análisis de requisitos

    Entender el problema, las restricciones y los criterios de éxito antes de empezar cualquier modelado.

  2. 02

    Recopilación de datos

    Reunir, etiquetar y curar datos que representen el entorno real de destino.

  3. 03

    Desarrollo del modelo

    Diseñar y entrenar modelos adaptados a la tarea de percepción concreta.

  4. 04

    Optimización

    Ajustar y comprimir los modelos para que encajen en el hardware de destino y el presupuesto de latencia.

  5. 05

    Despliegue

    Llevar los modelos a dispositivos edge, GPU o la nube como un pipeline de producción.

  6. 06

    Pruebas y validación

    Verificar la precisión y la fiabilidad en condiciones de simulación y del mundo real.

  7. 07

    Mejora continua

    Monitorizar el rendimiento e iterar a medida que evolucionan los datos y los requisitos.

TECNOLOGÍAS

Nuestro stack tecnológico

Las herramientas y frameworks que usamos para construir y lanzar IA de alto rendimiento.

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • OpenCV
  • CUDA
  • TensorRT
  • ONNX Runtime
  • Docker
  • Linux

POR QUÉ GAMERADA

Por qué las empresas construyen su IA con nosotros

Experiencia en sistemas de IA en tiempo real

Amplia experiencia construyendo sistemas de percepción que funcionan bajo restricciones reales de tiempo real.

Foco en rendimiento y fiabilidad

Diseñados para la velocidad y un comportamiento fiable una vez en producción.

Arquitecturas escalables

Diseños que crecen desde un único prototipo hasta muchos streams y dispositivos.

Despliegue eficiente en GPU y edge

Modelos optimizados para sacar el máximo partido al hardware de GPU y edge.

Enfoque de ingeniería práctico

Soluciones pragmáticas centradas en lo que de verdad se lanza y funciona.

Desarrollo de IA de principio a fin

Un mismo equipo desde el primer concepto hasta sistemas desplegados y validados.

HABLEMOS

¿Tienes en mente un proyecto de IA o visión por computadora?

Cuéntanos qué estás construyendo y te mostraremos cómo abordaríamos la percepción, el rendimiento y el despliegue.

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