Vision par ordinateur
Nous concevons, entraînons et déployons des modèles de vision par ordinateur avancés capables de détecter, classer, suivre et interpréter des objets en temps réel.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE · VISION PAR ORDINATEUR · EDGE AI
Solutions d'IA
Vision par ordinateur dopée à l'IA et systèmes de perception intelligents. Nous créons de l'IA capable de comprendre et d'interpréter le monde physique en temps réel.
NOTRE EXPERTISE
Perception en temps réel, conçue de bout en bout
Des compétences clés pour bâtir des systèmes d'IA qui voient, comprennent et agissent sur le monde physique.
Pipelines de perception en temps réel
Nous développons des pipelines de perception haute performance capables de traiter plusieurs flux vidéo et entrées de capteurs avec une faible latence.
Fusion multi-capteurs
Nous combinons les informations de plusieurs technologies de détection, notamment :
- Caméras RGB
- Caméras thermiques
- Radar
Pour améliorer la précision, la robustesse et la conscience de l'environnement.
Optimisation Edge AI
Nous optimisons les modèles d'IA pour un déploiement sur des appareils edge et des GPU à l'aide de technologies telles que :
- CUDA
- TensorRT
- ONNX Runtime
Axées sur la haute performance et la faible latence.
Validation et tests
Nous validons les systèmes d'IA à la fois en environnement de simulation et lors de tests en conditions réelles, afin de garantir leur fiabilité dans des conditions d'exploitation variables.
NOTRE MÉTHODE
Notre processus de développement d'IA
Un flux de travail rigoureux qui mène les systèmes de perception des premiers principes jusqu'à un déploiement fiable en production.
- 01
Analyse des besoins
Comprendre le problème, les contraintes et les critères de réussite avant toute modélisation.
- 02
Collecte des données
Rassembler, annoter et organiser des données représentatives de l'environnement cible réel.
- 03
Développement du modèle
Concevoir et entraîner des modèles adaptés à la tâche de perception spécifique.
- 04
Optimisation
Ajuster et compresser les modèles pour qu'ils tiennent dans le matériel cible et le budget de latence.
- 05
Déploiement
Mettre les modèles sur des appareils edge, des GPU ou le cloud sous forme de pipeline de production.
- 06
Tests et validation
Vérifier la précision et la fiabilité en conditions de simulation et réelles.
- 07
Amélioration continue
Surveiller les performances et itérer à mesure que les données et les besoins évoluent.
TECHNOLOGIES
Notre stack technologique
Les outils et frameworks que nous utilisons pour concevoir et livrer une IA performante.
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
- CUDA
- TensorRT
- ONNX Runtime
- Docker
- Linux
POURQUOI GAMERADA
Pourquoi les entreprises construisent leur IA avec nous
Expertise des systèmes d'IA en temps réel
Une solide expérience dans la construction de systèmes de perception qui fonctionnent sous de vraies contraintes temps réel.
Priorité à la performance et à la fiabilité
Conçus pour la vitesse et un comportement fiable une fois en production.
Architectures évolutives
Des conceptions qui passent d'un seul prototype à de nombreux flux et appareils.
Déploiement GPU et edge efficace
Des modèles optimisés pour tirer le meilleur du matériel GPU et edge.
Approche d'ingénierie pragmatique
Des solutions pragmatiques centrées sur ce qui est réellement livré et fonctionne.
Développement d'IA de bout en bout
Une seule équipe, du premier concept aux systèmes déployés et validés.
PARLONS-EN
Tu as un projet d'IA ou de vision par ordinateur en tête ?
Dis-nous ce que tu construis et nous te montrerons comment nous aborderions la perception, la performance et le déploiement.