Gamerada

INTELLIGENZA ARTIFICIALE · COMPUTER VISION · EDGE AI

Soluzioni IA

Computer vision potenziata dall'IA e sistemi di percezione intelligenti. Creiamo IA capace di comprendere e interpretare il mondo fisico in tempo reale.

LA NOSTRA ESPERIENZA

Percezione in tempo reale, progettata end-to-end

Competenze chiave per costruire sistemi di IA che vedono, comprendono e agiscono sul mondo fisico.

Computer Vision

Progettiamo, addestriamo e mettiamo in produzione modelli avanzati di computer vision in grado di rilevare, classificare, tracciare e interpretare oggetti in tempo reale.

Pipeline di percezione in tempo reale

Sviluppiamo pipeline di percezione ad alte prestazioni in grado di elaborare più flussi video e input da sensori con bassa latenza.

Fusione multi-sensore

Combiniamo le informazioni di diverse tecnologie di rilevamento, tra cui:

  • Telecamere RGB
  • Telecamere termiche
  • Radar

Migliorando precisione, robustezza e consapevolezza dell'ambiente.

Ottimizzazione Edge AI

Ottimizziamo i modelli di IA per il deployment su dispositivi edge e GPU usando tecnologie come:

  • CUDA
  • TensorRT
  • ONNX Runtime

Con focus su alte prestazioni e bassa latenza.

Validazione e test

Validiamo i sistemi di IA sia in ambienti di simulazione sia con test nel mondo reale, per garantirne l'affidabilità in condizioni operative variabili.

COME LAVORIAMO

Il nostro processo di sviluppo IA

Un flusso di lavoro disciplinato che porta i sistemi di percezione dai primi principi a un deployment affidabile in produzione.

  1. 01

    Analisi dei requisiti

    Capire il problema, i vincoli e i criteri di successo prima di iniziare qualsiasi modellazione.

  2. 02

    Raccolta dei dati

    Raccogliere, etichettare e curare dati che rappresentino il reale ambiente di destinazione.

  3. 03

    Sviluppo del modello

    Progettare e addestrare modelli su misura per lo specifico compito di percezione.

  4. 04

    Ottimizzazione

    Regolare e comprimere i modelli per adattarli all'hardware di destinazione e al budget di latenza.

  5. 05

    Deployment

    Portare i modelli su dispositivi edge, GPU o cloud come pipeline di produzione.

  6. 06

    Test e validazione

    Verificare precisione e affidabilità in condizioni di simulazione e reali.

  7. 07

    Miglioramento continuo

    Monitorare le prestazioni e iterare man mano che dati e requisiti evolvono.

TECNOLOGIE

Il nostro stack tecnologico

Gli strumenti e i framework che usiamo per costruire e rilasciare IA ad alte prestazioni.

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • OpenCV
  • CUDA
  • TensorRT
  • ONNX Runtime
  • Docker
  • Linux

PERCHÉ GAMERADA

Perché le aziende costruiscono la loro IA con noi

Esperienza nei sistemi di IA in tempo reale

Profonda esperienza nella costruzione di sistemi di percezione che operano sotto reali vincoli di tempo reale.

Focus su prestazioni e affidabilità

Progettati per la velocità e per un comportamento affidabile una volta in produzione.

Architetture scalabili

Soluzioni che crescono da un singolo prototipo a molti flussi e dispositivi.

Deployment efficiente su GPU ed edge

Modelli ottimizzati per sfruttare al meglio l'hardware GPU ed edge.

Approccio ingegneristico pratico

Soluzioni pragmatiche, concentrate su ciò che davvero si rilascia e funziona.

Sviluppo IA end-to-end

Un unico team dal primo concept ai sistemi messi in produzione e validati.

PARLIAMONE

Hai in mente un progetto di IA o computer vision?

Raccontaci cosa stai costruendo e ti mostreremo come affronteremmo percezione, prestazioni e deployment.

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